Cosa impari
- Come si muove davvero il grafico: perché il verso è imprevedibile e l'agitazione no, come si misura il rumore, cosa dice e cosa non dice il volume. La meccanica del prezzo, non le ricette.
- Il laboratorio di validazione: i cinque cancelli, come si dichiarano le regole prima dei numeri, come si riconosce il look-ahead (quando un test «sa» il futuro senza che te ne accorga), perché il bot non è il backtest.
- La legge costo/stop: il filtro che dice in anticipo su quali strumenti e tempi una strategia può vivere, e su quali è morta prima di nascere.
- Come si legge una notizia macro: i regimi, i binari, perché la sorpresa muove e poi muore, cosa si può e non si può prevedere.
- Gli errori che ho pagato: survivorship bias, finestre mobili che sembrano intelligenti, segnali che funzionano solo se li modifichi dopo. Costano meno se li racconta chi li ha fatti.
Come si svolge
Lezioni individuali online, oppure in piccoli gruppi (massimo quattro persone). Ogni incontro ha un compito da fare prima e un esercizio da fare dopo, sui tuoi dati e con il tuo codice se ne hai. Niente slide da leggere: si lavora.
Per chi è
Per chi sa (o vuole imparare) un po' di Python e vuole smettere di fidarsi dei backtest degli altri. Per chi ha capito che il problema non è trovare una strategia, ma capire se è vera.
Per chi non è
Per chi vuole «il setup che funziona». Non lo insegno perché non l'ho trovato, e i numeri dicono che nessuno dei più famosi regge ai cancelli. Insegno a controllare, che vale di più.
Le guide gratuite del sito sono il programma del corso, in versione breve. Se ti bastano, non comprare niente.